基本信息
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- Redis 数据库的创建者 Antirez 令人困惑地同时表示，人工智能 (A) 绝对可以推理，(B) 人工智能从根本上不能做比“插值”更多的事情
嗯，不，这种“人工智能只能是训练数据的插值”的神话早在 2019 年就被彻底终结，Deepmind 的 MuZero 以零训练数据输入在围棋和国际象棋上击败了人类。
当训练数据输入为零时，人工智能如何“仅对训练数据进行插值”？
不。显然，这样一个系统作为一个整体，并不是这样。
更具体地说，他混淆了人工智能的解决方案输出和问题定义，尽管两者相关，但它们是完全不同的东西。
是的，人工智能在训练期间应该面临与当前问题类似的问题。 IE。迁移学习。
但不，人工智能提出的解决方案根本不必局限于与人工智能在训练中看到的解决方案类似。 IE。插值。
我将这种误解归咎于学校对微积分的过度痴迷，而忽视了其他一切——这种插值策略几乎总是效果很好，因为新的解决方案确实往往位于现有的已知解决方案之间——而不是例如逻辑或可满足性问题，这种假设根本不成立。
今天的人工智能从根本上仅限于插值吗？
一点都不。
沙子会思考。
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- @LLMxCN
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- 图文消息
- 来源 ID
- 2026
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- 2026/07/14 05:25